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課程名稱 |
程序最適學
Process Optimization |
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開課學期 |
102-2 |
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授課對象 |
工學院 化學工程學研究所 |
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授課教師 |
陳誠亮 |
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課號 |
ChemE7010 |
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課程識別碼 |
524 M1310 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
普402 |
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備註 |
化工選修課程。
總人數上限：50人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022ChemE7010_ProOpt |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
說明程序最適化的基本原理，簡介化工程序中常見的程序最適化策略 |
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課程目標 |
1. 了解最適化問題基本要素：變數、目標、限制
2. 熟悉最適化解之基礎觀念，如KKT原理
3. 熟悉線性規劃問題、非線性規劃問題、混合整數線性/非線性規劃問題基本原理與主要求解方法
4. 熟悉狹點分析法並應用於程序整合問題，包括熱交換器網路設計、質交換器網路設計用水網路設計等
5. 熟悉數學規劃法於程序整合問題上的應用，包括熱交換器網路設計、質交換器網路設計用水網路設計等
6. 能使用Matlab Optimization Toolbox及GAMS軟體工具求解最適化問題 |
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課程要求 |
教科書1 “Introduction to Optimum Design” by Arora, J.S., 2nd Ed., Elsevier, 2004.
課程大綱
單元主題 內容綱要 講授 示範 習作 其他
最適化問題基本要素 1. 介紹化工程序最適化應用案例
2. 了解最適化問題中的變數、目標、限制 6
最適化解之基礎觀念 1. 介紹Kurn-Tucker Condition 6
最適化問題主要求解方法 1. 線性規劃問題與主要求解方法
2. 非線性規劃問題與主要求解方法
3. 混合整數線性/非線性規劃問題與主要求解方法 15
狹點分析法及其應用 1. 程序合成與程序整合
2. 狹點分析法基本概念及其應用 6
數學規劃法於程序整合問題上的應用 1. 熱交換器網路設計
2. 質交換器網路設計
3. 用水網路設計 9
Matlab Optimization Toolbox及GAMS 1. 能使用Matlab Optimization Toolbox求解最適化問題
2. 能使用GAMS軟體工具求解最適化問題 3 3 3
教學要點概述：
1. 評量方法: 二次考試，各佔30%；一般作業，20%；電腦作業，20%
2. 教學方法: 抽象觀念及數學分析利用黑板輔助說明
應用及實例以投影片教學
指定電腦作業，訓練學生使用電腦的能力
電腦作業以分組方式進行，培養學生團隊合作的精神
教材網址: 上課補充教材可至http://140.112.23.95/en/index.html下載
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
待補 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
10 Homeworks |
25% |
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2. |
2 Mid-term Examination |
40% |
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3. |
Final Examination |
30% |
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4. |
Involement in Class |
5% |
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